为提升广大师生的教育统计分析能力，学院于2024年11月22日至23日举办了“教育研究中的高级统计方法系列讲座”。本次讲座邀请广东财经大学方杰教授担任主讲嘉宾，为师生详细讲解了多元方差分析、结构方程模型、中介效应和调节效应等高级统计方法，300余名师生全程参与了学习。
11月22日上午，方杰教授以“多元方差分析”为主题，深入浅出地阐释了MANOVA的基本原理与适用场景。他结合教育领域的案例，分析了多组均值比较和交互效应的重要性，并通过直观的数据操作演示，帮助参与者理解如何利用SPSS等工具开展分析。参会者纷纷表示，这一专题不仅巩固了统计基础，还为研究中处理多变量问题提供了重要启发。
11月22日下午的讲座聚焦于“结构方程模型”，方教授从路径分析与验证性因子分析（CFA）出发，系统讲解了SEM的理论基础与建模技巧。他通过多个实际研究案例，展示了SEM在探索复杂变量关系中的强大功能，并结合Mplus软件进行现场操作演示，为师生详细解读了模型拟合指标的含义及改进方法。参与者在互动环节踊跃提问，对该技术在教育研究中的应用展现出浓厚兴趣。
11月23日上午，方教授围绕“中介效应分析”展开讲解。他结合经典研究模型，深入剖析了中介效应的理论框架及检验步骤，详细讲解了Bootstrap法在中介效应分析中的原理和简单中介效应的SEM分析。方教授帮助参与者理解了中介变量在揭示因果关系中的作用，进一步提升了大家对数据深度挖掘的能力。
11月23日下午的最后一场讲座以“调节效应分析”为主题，方教授详细介绍了调节效应的基本逻辑及其在教育研究中的应用。他结合连续变量的调节效应分析和调节效应的SEM分析进一步探讨了调节模型的分析策略。通过深入的理论讲解和实操训练，使参与者对调节效应的分析思路与工具使用有了全面的提升。
两天的讲座内容丰富、互动性强，为参与师生带来了理论与实践的双重提升。方杰教授以生动的讲解和严谨的学术态度，赢得了大家的一致好评。参加师生表示，此次系列讲座为自己在科研中的数据分析提供了重要指导，夯实了研究基础，同时也拓宽了研究思路。